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Erkunden Sie den Datenvisualisierungs-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenintegrität, Leistungstests, Datenmodellierung, Datenqualität, Datenumwandlung, Data-Warehousing, Leistungsoptimierung, SQL, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Auszug, Datenmarkt, Business Intelligence, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenüberprüfung
- Status: Neu
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Data-Mining, Cloud Computing Architektur, Infrastructure as a Service (IaaS), Generative KI, Cloud-Speicher, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Sicherheit, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Datenverarbeitung, Big Data, Datenethik, Cloud Computing, Datenanalyse, Cloud-Plattformen, Aufkommende Technologien, Cloud-Dienste
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Box Plots, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, NumPy, Datenvisualisierungssoftware, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Histogramm, Jupyter, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Matplotlib, Erhebung von Daten
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Geschäftsethik, Datenethik, Business Transformation, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Teambildung, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Deep Learning, Marktchancen, Strategisches Denken
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Software-Installation, Statistisches Programmieren, Simulationen, Daten importieren/exportieren, Leistungsoptimierung, R-Programmierung, Statistische Analyse, Datenstrukturen, Fehlersuche
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Stichproben (Statistik), Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, NumPy, Maschinelles Lernen, A/B-Tests, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Jupyter, Bayessche Statistik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Portfolio Management, Datenvisualisierung, Unternehmensanalytik
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Ingenieur, Web Design und Entwicklung, Entwicklungsumgebung, HTML und CSS, Automatisierung, Generative KI, Professionelles Netzwerken, Datenethik, Web-Anwendungen, Interviewing-Fähigkeiten, Einheitstest, CI/CD, ChatGPT, Jupyter, Künstliche Intelligenz, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Web-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Cascading Style Sheets (CSS), HyperText Markup Language (HTML)
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Lineare Algebra
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Ggplot2, Datenanalyse, R-Programmierung, Unüberwachtes Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse
- Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
- Data Visualization and Modeling in Python: Duke University
- Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
- Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
- AI für alle: DeepLearning.AI
- R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Google Erweiterte Datenanalyse Capstone: Google
- Datenstrukturen: University of California San Diego
- IBM AI-Entwickler: IBM