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Erkunden Sie den Datenvisualisierungs-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, NumPy, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Jupyter
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft PowerPoint, Presentations, Data Presentation, Data Visualization, Communication Strategies
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Warehousing, Dateiverwaltung, Unix-Shell, Linux-Befehle, Gespeicherte Prozedur, Star Schema, Dashboard, Datenvisualisierung, Shell-Skript, Apache Airflow, Business Intelligence, Bash (Skriptsprache), IBM DB2, SQL, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Auszug, Apache Kafka, Datenbanken, IBM Cognos-Analytik
- Status: Kostenlos
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Unternehmensanalytik, Risikoanalyse, Transportvorgänge, Business Modellierung, Datenmodellierung, Finanzielle Analyse, Mathematische Modellierung, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Modellierung von Geschäftsprozessen, Statistische Analyse, Prozess-Optimierung, Ressourcen-Zuweisung, Tabellenverarbeitungssoftware
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, MongoDB, Verteiltes Rechnen, Überwachtes Lernen, Apache Hive, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative KI, Datenbanken, Datenbank Management, NoSQL, Apache Hadoop, Big Data, Kubernetes, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Docker (Software), Apache Cassandra, IBM Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik, Jupyter, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Verifizierung und Validierung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, ChatGPT, Statistisches maschinelles Lernen
- Status: Kostenlos
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Streudiagramme, Datenanalyse, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Statistik, NumPy, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Unüberwachtes Lernen, Matplotlib, Datenverarbeitung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Git (Versionskontrolle-System), MySQL, Web Scraping, Jupyter, Versionskontrolle, Linux-Befehle, Linux Verwaltung, Shell-Skript, Linux, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Bash (Skriptsprache), Cloud-Technik, SQL, Skripting, AWS SageMaker, Microservices, Befehlszeilen-Schnittstelle, Entwicklungsumgebung
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Algorithmen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsstrategie, Sicherheitskontrollen, Informationssicherheit, Cyber-Angriffe, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Cybersicherheit, Datenethik, Persönlich identifizierbare Informationen, Cyber-Risiko, Sicherheitsbewußtsein, Rahmen für die Bewertung der Sicherheit von Informationssystemen (ISSAF), Netzwerkanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Seen, Daten bereinigen, Datenüberprüfung, Datenmodellierung, SQL, Datenqualität, Data-Warehousing, IBM DB2, Daten-Integration, Datenmarkt, Datenbank-Design, Star Schema, PostgreSQL, Auszug, Schneeflocken-Schema, Abfragesprachen, Datenarchitektur
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Data Visualization in Microsoft PowerPoint: Coursera Project Network
- BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM
- Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten: Johns Hopkins University
- NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
- Python Datenanalyse: Meta
- IBM KI-Technik: IBM
- Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen: Stanford University