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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Computervision, Regressionsanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenqualität, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenzugang, Jupyter, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Hypothesentests, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Erhebung von Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, NumPy, Automatisierung, Skripting, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Feature Technik, Kontinuierliche Überwachung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines, Daten-Synthese, Fehlersuche, Datenüberprüfung, Kontinuierliche Bereitstellung
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Computervision, Erhebung von Daten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Workflow Management, Produktivitätssoftware, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Mensch-Computer-Interaktion, Datenethik, Komplexe Problemlösung, Generative KI, Informationen zum Datenschutz, Automatisierung, Sicherheitsbewußtsein, Analyse des Geschäftsablaufs, Erstellung von Inhalten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik, Jupyter, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Verifizierung und Validierung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, ChatGPT, Statistisches maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Programm Bewertung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, IBM Cloud
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Wrangling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library)
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
- Status: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwrangling, Feature Technik, Jupyter, Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, Professionelles Netzwerken, Interaktive Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Plotly, Dashboard, Generative KI, Matplotlib, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen für alle: University of London
- Google AI Essentials: Google
- IBM KI-Technik: IBM
- Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
- Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
- IBM Generative AI Engineering: IBM