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- Status: Kostenlos
University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Geometrie, Statistik, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Arithmetik, Systeme der Messung, Algebra
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Lineare Algebra, Datenmanipulation, NumPy, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens
- Status: Kostenlos
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Geschäftslogik, Computergestützte Logik, Computergestütztes Denken, Logisches Denken, Angewandte Mathematik
- Status: Kostenlos
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Grafische Darstellung, Derivate, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Datenverarbeitung, Algebra, Arithmetik
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, NumPy, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Lineare Algebra
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University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Computergestützte Logik, Logisches Denken, Allgemeine Mathematik
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Derivate, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Lineare Algebra
- Status: Kostenlos
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Arithmetik, Mathematische Theorie & Analyse, Algebra, Kombinatorik, Geometrie
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Systeme der Messung, Datenanalyse, Algebra, Grafische Darstellung, Geometrie, Analytische Fähigkeiten, Korrelationsanalyse, Trigonometrie, R-Programmierung, Statistik, Datenmodellierung, Mathematische Modellierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas
- Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
- Einführung in die Logik: Stanford University
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
- Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
- Improving Math Engagement with Prodigy: Coursera Project Network
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London