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Erkunden Sie den Datenvisualisierungs-Kurskatalog
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Big Data, Soziale Netzwerke, Data-Mining, Datenethik, Cloud Computing, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Analytics, Anomalie-Erkennung, Lernen mit Entscheidungsbäumen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Fehlersuche, Tensorflow, Deep Learning, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Analyse
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Text Mining, Algorithmen, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Python-Programmierung
- Status: Kostenlos
Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Produktivitätssoftware, Microsoft Excel, Datenmanagement, Excel-Formeln, Microsoft 365, Dateneingabe, Tabellenverarbeitungssoftware
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerization, Cloud Applications, Cloud Development, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Deployment, Docker (Software), Infrastructure As A Service (IaaS), Application Development, CI/CD, Kubernetes, Microservices, Authentications, Serverless Computing, Identity and Access Management, Cloud Computing, Generative AI, Cloud API, Cloud Storage, Data Storage
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Matplotlib, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End Web-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Relationale Datenbanken, Versionskontrolle, Django (Web-Framework), Web Design und Entwicklung, Restful API, Web-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, SQL, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Einheitstest, Front-End Web-Entwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Unix-Befehle, Datenstrukturen, GitHub
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Statistische Hypothesentests, Statistische Visualisierung, Bayessche Statistik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Ggplot2, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Daten Präsentation, Datenanalyse, SQL, Shiny (R-Paket), Datenmanipulation, Datenbank-Design, Dashboard, Datenwrangling, Merkblatt (Software), Datenbank Management, Interaktive Datenvisualisierung, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Relationale Datenbanken
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Business Intelligence, Business Risk Management, Interaktive Datenvisualisierung, Tableau Software, Business Metriken, SQL, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Geschäftsprozessverbesserung, MySQL, Datenbank-Design, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Excel-Formeln, Finanzplanung, Relationale Datenbanken, Geschäftsprozess, Dashboard, Unternehmensanalytik
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Data Storytelling, Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Data Presentation, Data Sharing, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Land Management, Heat Maps, Spatial Analysis, Epidemiology, Metadata Management, Data Quality, Data Mapping, Data Visualization Software, File Management, Network Analysis, Data Manipulation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse
- Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
- Algorithmen, Teil I: Princeton University
- Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Grundlagen: Macquarie University
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Developer: Google Cloud
- Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Meta Back-End Entwickler: Meta
- Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM