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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Jupyter, NumPy, Deep Learning
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Fehlersuche, Web-Anwendungen, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Computer-Vernetzung, Cybersicherheit, Visualisierung (Computergrafik), Entwicklungsumgebung, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik, Computer-Programmierwerkzeuge, Computer-Systeme, Programm-Entwicklung, Arithmetik, Software-Entwicklungstools, Computergestütztes Denken, Informatik, Computergrafik, Benutzerfreundlichkeit
- Status: Kostenlos
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Mechanik, Vibrationen, Angewandte Mathematik
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Jupyter, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Statistik, Lineare Algebra
- Status: Kostenlos
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Political Sciences, Policy Analysis, Social Studies, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Mathematical Modeling, Research, Applied Mathematics, Geometry
- Status: Kostenlos
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anthropologie, Governance, Sozialkunde, Freie Künste, Kulturelle Vielfalt, Nachforschungen, Zeitleisten, Storytelling
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktives Design, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Datenstrukturen, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Code-Überprüfung, Computer Programmierung, Algorithmen, Python-Programmierung, Kombinatorik, Big Data, Ereignisgesteuerte Programmierung, Theoretische Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computergestützte Logik, Unabhängiges Denken, Computergestütztes Denken, Programm-Entwicklung
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Investitionen, Aktien, Finanzen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Microsoft Excel, Finanzplanung, Finanzielle Daten, Finanzielle Analyse, Hypothekendarlehen, Wirtschaftsmathematik, Darlehen, Kapitalmärkte, Unternehmensfinanzierung, Finanzverwaltung, Wertpapiere (Finanzen), Marktdaten, Tabellenverarbeitungssoftware, Bewertung von Unternehmen, Finanzmarkt
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Jupyter, Tensorflow, Reinforcement Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Algebra
- Status: Kostenlos
Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Trigonometry, Integral Calculus, Calculus, Arithmetic, Advanced Mathematics, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Graphing, Derivatives
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
- Differentialgleichungen Teil I Grundlegende Theorie: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
- The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation: Johns Hopkins University
- Einführung in das Alte Ägypten und seine Zivilisation: University of Pennsylvania
- Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
- Finanzielle Grundlagen für die strategische Entscheidungsfindung: University of Michigan
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University