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- Status: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Shell-Skript, Web Scraping, Generative KI, Jupyter, MongoDB, IBM Cognos-Analytik, SQL, Apache Airflow, Linux-Befehle, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Auszug, Datenbank Management, Apache Hadoop, Data-Warehousing, Apache Kafka, Apache Spark, Daten-Pipelines, NoSQL, Bash (Skriptsprache), Professionelles Netzwerken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Apache Hadoop, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Big Data, Data-Warehousing, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Jupyter, SQL, Daten-Governance, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbanken, Auszug, Automatisierung, Datenbank Management, Web Scraping, Daten-Pipelines, Relationale Datenbanken
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Data Infrastructure, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenarchitektur, Daten-Governance, Big Data, Data-Warehousing, Datenmarkt, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbanken, Auszug, Apache Hadoop, Apache Spark, Daten-Pipelines, Relationale Datenbanken, Datensicherheit, Daten-Seen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Analyse der Anforderungen, Daten-Infrastruktur, Cloud Computing, Data-Warehousing, Leistungsoptimierung, Datensicherheit, Datenumwandlung, Systemanforderungen, Auszug, Datenarchitektur, Daten-Pipelines
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Processing, Data Visualization Software, Apache Hadoop, Apache Spark
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, MySQL, Web Scraping, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation, Linux, Jupyter, Shell-Skript, Linux-Befehle, Linux Verwaltung, Pandas (Python-Paket), Skripting, SQL, Microservices, Befehlszeilen-Schnittstelle, Cloud-Technik, AWS SageMaker, JSON, Git (Versionskontrolle-System), Bash (Skriptsprache)
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Data Visualization, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Kubernetes, Matplotlib, Data Engineering, Dashboard, Virtualization, Cloud Engineering, Devops Tools, CI/CD, Microservices, Seaborn, Tableau Software, Scatter Plots
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Data Warehousing, Security Controls, Amazon CloudWatch, Terraform, Requirements Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, SQL, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenbanken, Auszug, Einheitstest, Code-Überprüfung, Web Scraping, Style Guides
- Status: Kostenlos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Presentation, Data Integration, Data Warehousing, Data Processing, Data Import/Export, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Automation, Command-Line Interface
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Dateiverwaltung, IBM Cognos-Analytik, Datenbank Management, Linux-Befehle, Star Schema, Shell-Skript, Datenvisualisierung, Unix-Shell, Apache Kafka, Gespeicherte Prozedur, Apache Airflow, Data-Warehousing, Dashboard, Auszug, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Relationale Datenbanken, Bash (Skriptsprache)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM Datentechnik: IBM
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Applied Python Data Engineering: Duke University
- Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services
- Python-Projekt für Datenengineering: IBM