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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), SQL, Versionskontrolle, Datenbank Management, Datenstrukturen, Datenbank-Theorie, Gespeicherte Prozedur, MySQL, Algorithmen, Datenbanken, Git (Versionskontrolle-System), Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Django (Web-Framework), Auszug, MySQL Workbench, Datenbank-Management-Systeme, Einheitstest, Unix-Befehle
- Status: Neue KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Stakeholdern, Stakeholder-Management, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenüberprüfung, Datenvisualisierungssoftware, Interviewing-Fähigkeiten, Daten Präsentation, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenethik, Tableau Software, Daten bereinigen, Analytics, Rmarkdown, Dashboard, Präsentationen, Ggplot2
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, MySQL, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, MongoDB, Datenarchitektur, Big Data, IBM DB2, Data-Warehousing, PostgreSQL, IBM Cognos-Analytik, Technische Überprüfung der Software, Datenbanken, Dashboard, Auszug, Apache Spark, Daten-Pipelines, NoSQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Management, Data Integration
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Probability Distribution, Statistical Methods, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Mining, Bildanalyse, Daten-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz, Datenarchitektur, Datenethik, Data-Warehousing, Daten-Synthese, IBM Cloud, Software-Entwicklungstools, Datenbank-Design, Abfragesprachen, OpenAI, Auszug, Technische Kommunikation, Generative KI, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Pipelines, Datenmodellierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Python-Programmierung
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Application Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Kubernetes, Database Architecture and Administration, MySQL, Identity and Access Management, Cloud Computing, Data Migration, Cloud Management, Cloud API, Oracle Databases, Databases, Cloud Storage, Network Infrastructure, Microsoft SQL Servers, Cloud Security, Cloud Applications, Google Cloud Platform, Database Administration
- Status: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, SQL, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Professionelles Netzwerken, Daten bereinigen, Generative KI, Überwachtes Lernen, Matplotlib, Unüberwachtes Lernen, Dashboard, Plotly, Data-Mining, Feature Technik
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben:
- Status: KI-Fähigkeiten
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Daten bereinigen, Datenumwandlung, Daten Präsentation, Datenanalyse, Dashboard, Datenintegrität, Power BI, Auszug, Tabellenverarbeitungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Microsoft Power Plattform, Datenüberprüfung, Datenmodellierung, Star Schema
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Erhebung von Daten, NumPy, Skripting, Datenstrukturen, Automatisierung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Jupyter, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Web Scraping
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Meta Datenbank Ingenieur: Meta
- Google-Datenanalyse: Google
- Data Engineering Capstone Projekt: IBM
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
- Google Advanced Data Analytics: Google
- Generative KI für Data Engineers: IBM
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University