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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Containerisierung, Amazon Webdienste, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Explorative Datenanalyse, Rust (Programmiersprache), Docker (Software), Datenethik, Software-Tests, Microsoft Azure, NumPy, Datenmanipulation, Einheitstest, Daten importieren/exportieren, CI/CD, AWS SageMaker, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Systems Design, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Workflow Management, Artificial Intelligence, Application Deployment, Cloud Management, DevOps, Systems Architecture
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Financial Trading, Reinforcement Learning, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Technical Analysis, Machine Learning, Deep Learning, Portfolio Management, Statistical Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Market Data, Artificial Neural Networks, Markov Model, Financial Market, Time Series Analysis and Forecasting
Status: KostenlosKompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Computing
Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Cloud Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Cloud Development, Predictive Modeling
Status: KI-FähigkeitenUniversity of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Statistical Modeling, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning, Data Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Thinking
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Data Transformation
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Distributed Computing, Unsupervised Learning
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, NumPy, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Tensorflow
Status: KostenlosSungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Analyse, Wahrscheinlichkeit
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Fehlersuche
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, Machine Learning, Predictive Analytics, Feature Engineering, Data Processing, Data Cleansing, Application Deployment, Exploratory Data Analysis
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
- Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
- Machine Learning for Trading: Google Cloud
- Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft
- Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
- AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
- Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft
- Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
