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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Derivate, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Lineare Algebra
- Status: Kostenlos
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Bioinformatik, Datenstrukturen, Algorithmen, Theoretische Informatik, Netzwerk-Routing, Analyse, Mathematische Theorie & Analyse, Computergestütztes Denken, Informatik, Design-Strategien
- Status: Kostenlos
Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Logical Reasoning, Computational Thinking, Spatial Analysis, Deductive Reasoning, Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Information Technology, Computer Science, Data Structures, Algorithms
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Infinitesimalrechnung, Derivate, Integralrechnung, Lineare Algebra, Mathematische Theorie & Analyse, Grafische Darstellung, Algebra
- Status: Kostenlos
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Wissenschaft und Forschung, Aufkommende Technologien, Umwelt, Umweltproblem, Innovation, Vokabeln, Grammatik, Technik, Forschung, Alphabetisierung
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Quantitative Forschung, Statistische Hypothesentests, Statistik, Datenethik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Fehlersuche, Web-Anwendungen, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Computer-Vernetzung, Cybersicherheit, Visualisierung (Computergrafik), Entwicklungsumgebung, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik, Computer-Programmierwerkzeuge, Computer-Systeme, Programm-Entwicklung, Arithmetik, Software-Entwicklungstools, Computergestütztes Denken, Informatik, Computergrafik, Benutzerfreundlichkeit
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Probability Distribution, Statistical Methods, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis
- Status: Neue KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Stakeholdern, Stakeholder-Management, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenüberprüfung, Datenvisualisierungssoftware, Interviewing-Fähigkeiten, Daten Präsentation, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenethik, Tableau Software, Daten bereinigen, Analytics, Rmarkdown, Dashboard, Präsentationen, Ggplot2
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Business Modellierung, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Statistische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Finanzplanung, Wahrscheinlichkeit, Business Risk Management, Wirtschaftsmathematik, Operations Research
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Jupyter, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Statistik, Lineare Algebra
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
- Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen: University of Pennsylvania
- Algorithmen: Stanford University
- 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
- Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik: University of Colorado Boulder
- Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik: University of Pennsylvania
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
- Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
- Google Advanced Data Analytics: Google
- Google-Datenanalyse: Google