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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Generative KI, Professionelles Netzwerken, Linux-Befehle, MongoDB, Bash (Skriptsprache), Apache Spark, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Jupyter, Apache Hadoop, SQL, Datenbank Management, Shell-Skript, Daten-Pipelines, Auszug, NoSQL, Apache Kafka, IBM Cognos-Analytik, Apache Airflow, Data-Warehousing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, SQL, Datenarchitektur, Apache Hadoop, Data-Warehousing, Automatisierung, Big Data, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Technologien zur Datenspeicherung, Datenumwandlung, Jupyter, Daten-Governance, Datenbank Management, Daten-Pipelines, Auszug, Datenbanken, Web Scraping
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Apache Hadoop, Datensicherheit, SQL, Daten-Seen, Datenmarkt, Relationale Datenbanken, Data-Warehousing, Big Data, Daten-Governance, Apache Spark, Daten-Pipelines, Auszug, Datenbanken, Datenarchitektur
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Datenarchitektur, Systemanforderungen, Amazon Webdienste, Data-Warehousing, Datenumwandlung, Datensicherheit, Cloud Computing, Daten-Infrastruktur, Analyse der Anforderungen, Daten-Pipelines, Auszug
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Pipelines, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Tensorflow, Unstructured Data, Data Processing, Data Visualization Software, Big Data, Looker (Software), Cloud Computing, Cloud Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Git (Versionskontrolle-System), MySQL, Web Scraping, Jupyter, Versionskontrolle, Linux-Befehle, Linux Verwaltung, Shell-Skript, Linux, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Bash (Skriptsprache), Cloud-Technik, SQL, Skripting, AWS SageMaker, Microservices, Befehlszeilen-Schnittstelle, Entwicklungsumgebung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Data Pipelines, Kubernetes, Data Engineering, Apache Spark, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Engineering, Devops Tools, Apache Hadoop, Data Architecture, CI/CD, Microservices, Big Data, Data Warehousing, Data Quality
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Data Warehousing, Security Controls, Amazon CloudWatch, Terraform, Requirements Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, SQL, Datenbanken, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Style Guides, Einheitstest, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Auszug, Code-Überprüfung, Web Scraping
- Status: Kostenlos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Data Processing, Data Import/Export, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Automation, Command-Line Interface
Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Apache Kafka, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Unix-Shell, Star Schema, Shell-Skript, Apache Airflow, Gespeicherte Prozedur, Linux-Befehle, Bash (Skriptsprache), Dashboard, Dateiverwaltung, SQL, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Daten-Pipelines, Datenbank Management, Auszug, Data-Warehousing, Datenarchitektur
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM Datentechnik: IBM
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Applied Python Data Engineering: Duke University
- Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services
- Python-Projekt für Datenengineering: IBM