Spezialisierung Python Scripting für DevOps

Lernen Sie, Software mit Python zu entwickeln und einzusetzen. Diese Spezialisierung vermittelt Ihnen die Grundlagen der Programmierung, einschließlich der Kenntnisse und Fähigkeiten, die für eine Karriere in den Bereichen Software Engineering, Informationstechnologie und Data Science erforderlich sind.

Dozent: Aspen Olmsted

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4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.1

(182 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat

Pro Woche 10 Stunden

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: DevOps
Kategorie: Datenbanken

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Im ersten Kurs lernen Sie einige Konzepte der prozeduralen Programmierung kennen: Benutzereingabe, Konsolenausgabe, Variablendeklaration und -zuweisung, Entscheidungsverzweigung und Iteration.

Der zweite Kurs führt Sie in fortgeschrittene String-Operationen und Datumsangaben, Modellierung von Klassen, Entwicklung von Klassen und Sammlungen ein. Im dritten Kurs lernen Sie etwas über Dateien, Vererbung und externe Bibliotheken.

Und im letzten Kurs werden wir uns mit verschiedenen Automatisierungskonzepten in DevOps mit Python beschäftigen.

Praktisches Lernprojekt

In der Python Scripting for DevOps Specialization ermöglichen Ihnen die praktischen Übungen in jedem Kurs die Anwendung des in den Vorlesungen vermittelten Materials in einfachen Computerprogrammen, die den Stoff der Lektion vertiefen. Diese Übungen sind browserbasiert und erfordern keine Installation einer lokalen Umgebung.

Einführung in Python Scripting für DevOps

KURS 117 Stunden4.0 (137 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: For-Schleife

Kategorie: Computerprogrammierung

Kategorie: Kontrollfluss

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Daten Typ

Python Scripting: Daten, Klassen und Sammlungen

KURS 214 Stunden4.4 (35 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computerprogrammierung

Kategorie: Programmier-Tool

Kategorie: Datenstruktur

Kategorie: Grundsätze der Programmierung

Kategorie: Software-Ingenieur

Kategorie: Python-Programmierung

Python Scripting: Dateien, Vererbung und Datenbanken

KURS 312 Stunden4.4 (19 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenbanken

Kategorie: Computerprogrammierung

Kategorie: vererbung (objektorientierte Programmierung)

Kategorie: Grundsätze der Programmierung

Kategorie: Bleiben Sie

Kategorie: Numpy

Kategorie: Python-Programmierung

DevOps und Build-Automatisierung mit Python

KURS 413 Stunden3.9 (59 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computerprogrammierung

Kategorie: DevOps

Kategorie: Einheitstest

Kategorie: Anwendungsfall

Kategorie: Manuelle Prüfung

Kategorie: Integrationstests (I&T)

Kategorie: Python-Programmierung

Dozent

Aspen Olmsted

LearnQuest

14 Kurse77.966 Lernende

von

LearnQuest

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

Um alle vier Kurse der Spezialisierung zu absolvieren, werden Sie 4-6 Stunden pro Woche für 16 Wochen aufwenden.

Computerkenntnisse werden empfohlen, aber es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich. Diese Spezialisierung beginnt mit den Grundlagen.

Ja, da jeder Kurs auf dem vorherigen Kurs aufbaut, empfehlen wir Ihnen, die Kurse der Reihe nach zu belegen.

Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich einschreiben und den Kurs abschließen, um ein Zertifikat zu erhalten, das Sie mit anderen teilen können, oder Sie können den Kurs besuchen, um das Kursmaterial kostenlos anzusehen. Wenn Sie sich für einen Kurs anmelden, der Teil einer Specialization ist, sind Sie automatisch auch für die gesamte Specialization angemeldet. Besuchen Sie Ihr Lerner-Dashboard, um Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen. Wenn Sie sich die Gebühr nicht leisten können, können Sie eine finanzielle Unterstützung beantragen.

Weitere Fragen

Besuchen Sie die das Hilfe-Center für Kursteilnehmer.

Finanzielle Unterstützung verfügbar,

Spezialisierung Python Scripting für DevOps

Kompetenzen, die Sie erwerben

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Einführung in Python Scripting für DevOps

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python Scripting: Daten, Klassen und Sammlungen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python Scripting: Dateien, Vererbung und Datenbanken

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

DevOps und Build-Automatisierung mit Python

Was Sie lernen werden

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Wie lange dauert es, die Specialization abzuschließen?

Welches Hintergrundwissen ist erforderlich?

Muss ich die Kurse in einer bestimmten Reihenfolge belegen?

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