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ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Analyse de régression
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse des Données, Apprentissage non supervisé, Nettoyage des données, Accès aux données, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Qualité des données, Inférence statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Réduction de dimensionnalité, Analyse de régression
Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Pandas (paquetage Python), Traitement des données, Programmation en Python, Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Principes de programmation, NumPy, Automatisation, Manipulation des données, structures de données, Importation/exportation de données, Jupyter, Scripting, Interface de programmation d'application (API), Web scraping
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Contrôle continu, Qualité des données, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique, Cycle de vie du développement logiciel, Pipelines de données, Déploiement des applications, Synthèse des données, Débogage, Validation des données, Déploiement continu
University of London
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Collecte de données, Vision par ordinateur
Compétences que vous acquerrez: Innovation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Logiciels de productivité, Interaction Homme-Machine, Gestion des flux de travail, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Intelligence artificielle, Protection de l'information, Éthique des données, Automatisation, Résolution de problèmes complexes, Sensibilisation à la sécurité, Création de contenu
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Programmation en Python, Apprentissage par renforcement, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Tensorflow, Manipulation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Jupyter, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vérification et validation, Deep learning, ChatGPT, Apprentissage supervisé, Apprentissage statistique des machines
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Évaluation du programme, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage par renforcement, Deep learning, Apprentissage non supervisé, IBM Cloud
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning
- Statut : Nouveau
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Data Wrangling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library)
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression
- Statut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des caractéristiques, Data wrangling, Data mining, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Apprentissage non supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Réseautage professionnel, Tableau de bord, IA générative, Jupyter, Apprentissage supervisé, SQL, Plotly, Manipulation des données, Visualisation interactive des données, Matplotlib
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University
- IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Apprentissage automatique en production: DeepLearning.AI
- L'apprentissage automatique pour tous: University of London
- Google Career Essentials : Intelligence Artificielle: Google
- IBM AI Engineering: IBM
- Introduction à l'apprentissage automatique pour tous: IBM
- Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
- IBM Generative AI Engineering: IBM