En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan tĆ©cnicas para identificar de forma prĆ”ctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prĆ”cticas de IA/AA. Se exploran mĆ©todos y herramientas funcionales para implementar prĆ”cticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de cĆ³digo abierto.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - EspaƱol
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Instructeur : Google Cloud Training
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niveau IntermƩdiaire
Certaines connaissances prƩrequises
3 heures pour terminer
3 semaines Ć 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez Ć votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Definir quƩ es la IA responsable
Identificar los principios de la IA de Google
Explicar quƩ significan la equidad y el sesgo en la IA
Explicar cĆ³mo identificar y mitigar sesgos a travĆ©s de datos y modelado
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Il y a 5 modules dans ce cours
En este mĆ³dulo, se presenta la estructura del curso y sus objetivos.
Inclus
1 vidƩo
En este mĆ³dulo, se ofrece una descripciĆ³n general de la IA responsable y se abordan los principios de la IA de Google y temas secundarios de la IA responsable. AdemĆ”s, se brindan casos de Ć©xito reales de la IA responsable en productos de Google.
Inclus
4 vidƩos1 devoir
Este mĆ³dulo se enfoca en la equidad y los sesgos de la IA. Proporciona varias tĆ©cnicas y herramientas para identificar y mitigar sesgos a travĆ©s de datos y modelado.
Inclus
9 vidƩos1 devoir1 ƩlƩment d'application
En este mĆ³dulo, se proporciona un resumen de todo el curso que cubre los conceptos, las herramientas y las tecnologĆas mĆ”s importantes.
Inclus
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VĆnculos a archivos PDF de todos los mĆ³dulos para estudiantes
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