University of Virginia

Analyse des produits et IA

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Alex Cowan

Instructeur : Alex Cowan

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Obtenez un aperƧu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
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(478Ā avis)

niveau DƩbutant
Aucune connaissance prƩrequise
Planning flexible
Env. 15 heures
Apprenez Ć  votre propre rythme
93%
La plupart des Ʃtudiants ont apprƩciƩ ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Comment lier naturellement et habituellement le travail de votre Ć©quipe Ć  des analyses exploitables qui vous aident Ć  crĆ©er de la valeur pour l'utilisateur.

  • Comment associer vos hypothĆØses sur les personas et les problĆØmes des clients Ć  l'analyse.

  • Comment tester les propositions (Ć  la maniĆØre de Lean Startup) afin de ne pas crĆ©er des fonctionnalitĆ©s dont personne ne veut.

  • Comment intĆ©grer des observations exploitables dans tout ce que vous construisez (Ć  la maniĆØre de Lean UX).

CompƩtences que vous acquerrez

  • CatĆ©gorie : Analyse des DonnĆ©es
  • CatĆ©gorie : Conception et produit
  • CatĆ©gorie : Leadership et Management
  • CatĆ©gorie : Analyse de valeur et de rentabilitĆ©
  • CatĆ©gorie : ExpĆ©rience Utilisateur

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14 devoirs

EnseignƩ en Anglais

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprĆØs d'experts du secteur
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Il y a 4 modules dans ce cours

Si vous ne disposez pas d'une vision concrète de l'identité de vos clients et de leurs problèmes/travaux/habitudes, vous travaillez sur des bases fragiles. Cette semaine, nous verrons comment associer vos analyses qualitatives sur les hypothèses clients à des analyses testables.

Inclus

12 vidƩos1 lecture2 devoirs3 sujets de discussion

Pourquoi construire quelque chose dont personne ne veut ? Cette question semble évidente, et pourtant un grand nombre de logiciels (probablement plus de 50 %) finissent par être peu utilisés, voire pas du tout. Cette semaine, nous verrons comment mener des expériences rapides mais définitives pour tester la demande.

Inclus

14 vidƩos4 devoirs1 sujet de discussion

Une bonne utilisabilité est le plus souvent le fruit d'une diligence permanente plutÓt que de grandes refontes. Les équipes qui font le dur travail de tester régulièrement la convivialité sont récompensées par un flux constant de victoires des clients et une culture de l'expérimentation qui rend le travail plus agréable et plus gratifiant.

Inclus

15 vidƩos4 devoirs1 Ʃvaluation par les pairs2 sujets de discussion

La disponibilitƩ des big data et la montƩe en puissance de l'apprentissage automatique peuvent donner un coup de fouet Ơ votre approche de l'analyse. Cette semaine, nous allons dƩcouvrir comment la science des donnƩes modifie l'analyse et comment vous pouvez crƩer des interfaces ciblƩes et productives vers une capacitƩ de science des donnƩes.

Inclus

18 vidƩos4 devoirs2 sujets de discussion

Instructeur

Ɖvaluations de l’enseignant
4.7 (122 Ʃvaluations)
Alex Cowan
University of Virginia
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Ɖtudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours Ć  mon rythme Ć  Ć©tĆ© une expĆ©rience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Ɖtudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliquĆ© les concepts et les compĆ©tences que j'ai appris de mes cours Ć  un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon universitĆ© ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'amĆ©liorer dans son travailĀ : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des Ʃtudiants

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RƩvisƩ le 24 juin 2021

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RƩvisƩ le 19 aoƻt 2020

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