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CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel
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CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel

Lancez votre carrière dans la science des données. Maîtriser les stratégies de mise en œuvre des techniques de Data Science afin de résoudre les problèmes de l'entreprise.

Sarah Haq
Stacey McBrine

Instructeurs : Sarah Haq

5 143 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(53 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.7

(53 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
  • Catégorie : Définition du champ d'application du projet
  • Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
  • Catégorie : Apprentissage non supervisé
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Apprentissage automatique

Détails à connaître

Certificat partageable

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Certification dans le secteur de l’industrie
Enseigné en Anglais

Certificat professionnel - 5 séries de cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Gestion des exigences
Catégorie : Priorités de l'entreprise
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Business
Catégorie : Science des données
Catégorie : Processus d'affaires
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Gestion des parties prenantes
Catégorie : Logiciel d'informatique décisionnelle
Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Champ d'application (gestion de projet)
Catégorie : Définition du champ d'application du projet

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Optimisation des performances
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : classification
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Mesure de la performance
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : régression
Catégorie : Cas de test
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : regroupement
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : plan d'expériences
Analyser les données

Analyser les données

COURS 320 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modèle de données
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Clôture du projet
Catégorie : Livraison de la solution
Catégorie : Communication avec les parties prenantes
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Présentations
Catégorie : pipeline de production
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Automatisation
Catégorie : MLOps (Apprentissage automatique)
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Science des données
Catégorie : Engagement des parties prenantes
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Communication

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Nettoyage
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Data mining
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Entreposage de données
Catégorie : Intégrité des données
Catégorie : Migration de données
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Extraction, transformation et chargement (ETL)
Catégorie : Intégration de données
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)

Ce que vous apprendrez

  • Communiquez les résultats d'un modèle via des applications web, et mettez en œuvre des pipelines de test qui automatisent le processus d'apprentissage, de réglage et de déploiement du modèle.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Diagrammes de dispersion
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Histogramme
Catégorie : Aperçu des données
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Diffusion
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Analyse statistique

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Sarah Haq
CertNexus
5 Cours9 353 apprenants
Stacey McBrine
CertNexus
6 Cours13 137 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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