University of Colorado Boulder
Spécialisation Analyse avancée des entreprises
University of Colorado Boulder

Spécialisation Analyse avancée des entreprises

Acquérir des compétences réelles en matière d'analyse commerciale. Exploiter les données pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.

Manuel Laguna
Dan Zhang
David Torgerson

Instructeurs : Manuel Laguna

63 074 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.4

(2,068 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 mois
Ă  10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez Ă  votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : Analyse des DonnĂ©es
  • CatĂ©gorie : Analyse de valeur et de rentabilitĂ©
  • CatĂ©gorie : Gestion des donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : ProbabilitĂ©s et statistiques
  • CatĂ©gorie : Prise de dĂ©cision
  • CatĂ©gorie : Logiciel d'analyse des donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : Statistiques GĂ©nĂ©rales
  • CatĂ©gorie : Visualisation de DonnĂ©es
  • CatĂ©gorie : MathĂ©matiques
  • CatĂ©gorie : RĂ©gression
  • CatĂ©gorie : ThĂ©orie et analyse mathĂ©matiques
  • CatĂ©gorie : Communication Business

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Spécialisation - 5 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • DĂ©crire le cycle de vie de l'information, depuis les Ă©vĂ©nements du monde rĂ©el jusqu'aux actions de l'entreprise

  • ReconnaĂ®tre les types d'Ă©vĂ©nements et les caractĂ©ristiques qui sont souvent utilisĂ©s dans l'analyse d'entreprise

  • Expliquez comment les donnĂ©es sont saisies par les systèmes sources et stockĂ©es Ă  l'aide de technologies traditionnelles et Ă©mergentes

  • Se familiariser avec les bases de donnĂ©es relationnelles et apprendre Ă  utiliser un langage simple mais puissant, le SQL, pour extraire des ensembles de donnĂ©es analytiques intĂ©ressantes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bases de données
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Modèle de données
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
Catégorie : structures de données
Catégorie : SQL

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer l'analyse exploratoire des donnĂ©es pour obtenir des informations et prĂ©parer les donnĂ©es pour la modĂ©lisation prĂ©dictive

  • RĂ©sumer et visualiser des ensembles de donnĂ©es Ă  l'aide d'outils appropriĂ©s

  • Identifier les techniques de modĂ©lisation pour la prĂ©diction de rĂ©sultats continus et discrets

  • Identifier les graphiques appropriĂ©s pour explorer et afficher les ensembles de donnĂ©es

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Mathématiques
Catégorie : Simulation
Catégorie : Prise de décision
Catégorie : Optimisation mathématique
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Théorie et analyse mathématiques
Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Logiciel d'analyse des données

Ce que vous apprendrez

  • DĂ©crire l'importance de l'optimisation dans l'identification de solutions optimales pour des problèmes commerciaux complexes

  • Mettre en Ĺ“uvre des techniques d'optimisation pour identifier le meilleur plan d'action possible parmi plusieurs alternatives

  • Juger de la pertinence des techniques d'optimisation pour trouver des solutions optimales Ă  des dĂ©fis commerciaux concrets

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les dĂ©fis liĂ©s Ă  la prĂ©sentation des rĂ©sultats d'analyse aux dĂ©cideurs

  • Évaluer les forces et les faiblesses des diffĂ©rentes mĂ©thodes de communication pour transmettre les rĂ©sultats d'analyse Ă  des publics non techniques

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Communication Business
Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Communication

Ce que vous apprendrez

  • CrĂ©er une prĂ©sentation bien structurĂ©e et convaincante qui met en valeur les informations les plus pertinentes et les plus significatives du projet d'analyse

  • Concevoir et personnaliser des modèles d'analyse prĂ©dictive pour la classification des prĂŞts et la prĂ©diction des pertes

  • Élaborer des recommandations d'allocation de fonds d'investissement basĂ©es sur des techniques de regroupement et d'optimisation par simulation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Régression
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Statistiques Générales
Catégorie : Logiciel d'analyse des données

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Instructeurs

Manuel Laguna
University of Colorado Boulder
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Dan Zhang
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¹ Le salaire médian et les données sur les offres d'emploi proviennent du rapport Lightcast™ sur les offres d'emploi. Créateur de contenu, ingénieur en apprentissage automatique et représentant du développement Salesforce (1/1/2024 - 12/31/2024) Tous les autres rôles professionnels (4/1/2024 - 4/1/2025).